城市日用水量预测的神经网络方法 (2004年)

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文件名称：城市日用水量预测的神经网络方法 (2004年)

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更新时间：2024-06-14 15:30:09

自然科学 论文

介绍了城市日用水量预测的BP神经网络方法，分析了日用水量的变化规律和影响因素。以每日最高温度、最低温度、晴雨情况、星期及前一日用水量为输入节点，预测日用水量为输出节点，建立了日用水量预测神经网络模型，编制出预测模型的计算机程序。通过实测数据进行了模型检验，对预测结果进行了分析。