城市日用水量预测模型比较研究 (2008年)

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文件名称：城市日用水量预测模型比较研究 (2008年)
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更新时间：2021-05-18 19:56:57
自然科学 论文 目的 为保障预测结果准确可靠，建立精度高、可靠性强的城市日用水量模型。方法 应用单指数平滑法、灰色方法与BP神经网络方法，分别建立相应日用水量预测模型，并以哈尔滨市的日用水量数据为原始数据进行了实际预测。结果 单指数平滑法与BP神经网络模型预测精度较高。用灰色模型预测，所得数值呈递减趋势，其预测精度最低。结论 BP网络预测模型是最有效的日用水量预测模型。如果日用水量变化不大，还可采用单指数平滑法预测日用水量。