文件名称:DiRS
文件大小:126.38MB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-19 11:08:37
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DiRS:创建用于遥感图像解释的基准数据集 过去十年见证了遥感(RS)图像解释及其广泛应用的巨大进步。 随着RS图像变得比以往任何时候都更容易使用,对这些图像的自动解释的需求也越来越大,其中基准数据集是开发和测试智能解释算法的必要先决条件。 在回顾了RS图像解释研究社区中的现有基准数据集之后,本文讨论了如何有效准备适用于RS图像分析的基准数据集的问题。 具体来说,我们首先通过文献计量分析来分析开发用于RS图像解释的智能算法的当前挑战。 然后,我们以有效的方式提出了一些原则,即多样性,丰富性和可伸缩性(称为DiRS)。 遵循DiRS原理,我们还提供了有关构建用于RS图像分类的数据集的示例,即Million-AID,这是一个新的大规模基准数据集,其中包含用于RS场景分类的百万个实例。 最后讨论了RS图像标注中的一些挑战和观点,以促进基准数据集构建的研究。 我们确实希望本文能够为RS社区提供有关
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