分类预测-weka完整教程

时间:2024-05-14 16:04:25
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更新时间:2024-05-14 16:04:25

weka 教程 数据挖掘 建模

6、分类预测 WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中。 在这两个任务中,都有一个目标属性(即输出变量或类标)。我们希望根据一个样本(WEKA中称作实例)的一组特征(输入变量),对目标进行预测。为了实现这一目的,我们需要有一个训练数据集,这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例,可以建立起预测的模型。有了这个模型,我们就可以对新的未知实例进行预测了。衡量模型的好坏主要在于预测的准确率。


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