文件名称：分类预测-数据挖掘工具(weka教程)
文件大小：1.02MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 14:53:09
数据挖掘, 工具, weka教程
6、分类预测 WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中。 在这两个任务中，都有一个目标属性（类别属性，输出变量）。我们希望根据一个样本(WEKA中称作实例)的一组特征（输入变量），对目标进行预测。为了实现 这一目的，我们需要有一个训练数据集，这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中的实例，可以建立起预测的模型。有了这个模型，我们就可以对新的未知实例进行预测了。衡量模型的好坏主要在于预测的准确程度。