文件名称：数据准备预处理-weka完整教程
文件大小：2.11MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 16:04:24
weka 教程 数据挖掘 建模
3、数据准备（预处理1） 删除无用属性 通常对于数据挖掘任务来说，ID这样的信息是无用的，我们将之删除。在区域5勾选属性“id”，并点击“Remove”。将新的数据集保存为“bank-data.arff”，重新打开。 此外，我们可以通过名为“RemoveType”的Filter删除某一类型的属性。 离散化 我们知道，有些算法(如关联分析)，只能处理所有的属性都是标称型的情况。这时候我们就需要对数值型的属性进行离散化。在这个数据集中有3个变量是数值型的，分别是“age”，“income”和“children”。 其中“children”只有4个取值：0，1，2，3。这时我们可以通过名为“NumericToNominal”的Filter将children的类型变成Nominal。