文件名称：数据准备预处理-数据挖掘工具(weka教程)
文件大小：1.02MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 14:53:08
数据挖掘, 工具, weka教程
3、数据准备（预处理1） 去除无用属性 通常对于数据挖掘任务来说，ID这样的信息是无用的，我们将之删除。在区域5勾选属性“id”，并点击“Remove”。将新的数据集保存为“bank-data.arff”，重新打开。 接下来演示“RemoveType”。 离散化 我们知道，有些算法(如关联分析)，只能处理所有的属性都是标称型的情况。这时候我们就需要对数值型的属性进行离散化。在这个数据集中有3个变量是数值型的，分别是“age”，“income”和“children”。 其中“children”只有4个取值：0，1，2，3。这时我们直接修改ARFF文件，把 @attribute children numeric 改为 @attribute children {0,1,2,3} 就可以了。 在“Explorer”中重新打开“bank-data.arff”，看看选中“children”属性后，区域6那里显示的“Type” 变成“Nominal”了。