文件名称:数据归约-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
文件大小:9.07MB
文件格式:PPT
更新时间:2024-05-13 18:16:44
SPSS 数据挖掘
5.1.4 数据归约 数据归约是将数据库中的海量数据进行归约,归约之后的数据仍接近于保持原数据的完整性,但数据量相对小得多,这样进行数据挖掘的性能和效率会得到很大提高。 数据归约的策略主要有数据立方体聚集、维归约、数据压缩、数值压缩、离散化和概念分层。
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5.1.4 数据归约 数据归约是将数据库中的海量数据进行归约,归约之后的数据仍接近于保持原数据的完整性,但数据量相对小得多,这样进行数据挖掘的性能和效率会得到很大提高。 数据归约的策略主要有数据立方体聚集、维归约、数据压缩、数值压缩、离散化和概念分层。