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文件名称：视频处理和通信系统-计算流体力学及其并行算法
文件大小：3.87MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-02 17:10:56
H264 毕厚杰 pdf
图 2.8 视频处理和通信系统
图像采集的功能由图像传感器实现，目前图像传感器主要有电荷耦合器件（CCD，charge coupled
devices）和 CMOS传感器，前者技术发展成熟，具有高解析度、低噪声、动态范围大等优点，在高
端产品中得到广泛应用，后者随着半导体技术的发展，以其低成本、高的集成度、低功耗等占领了
低端市场，且随着技术的不断发展，CMOS图像传感器的一些参数性能指标已达到或超过 CCD。但
不论是 CCD 还是 CMOS 传感器在将实际景物转换为图像信号时总会引入各种噪声和畸变失真，因
此一般需要对图像传感器的图像进行预处理，包括伽马校正、图像插值、图像校正、白平衡、图像
增强以及增益控制等技术，一方面改善图像的质量，另一方面，可使得图像有利于视频编码的处理。
至于视频图像编码和通信在后续章节将进行重点论述。
2.3.1 色彩插值（Color Interpolation）
不论是 CCD 还是 CMOS 图像传感器，但为了简化工艺和降低成本，一个像素点往往只能给出
记录从纯白到纯黑的系列色调，因而只能给出单色的色调值，不能同时给出 RGB三组数据。因此，
对于彩色的图像值的获取，这就需要借助色彩滤镜阵列（CFA，Color Filter Array），即图像传感器的
像素表面覆盖一个多色的滤镜阵列。通过应用不同的色彩滤镜阵列，可以获得不同的图像输出阵列，
其中，最常见的一种滤镜阵列的图像传感器获得的是一幅如图 2.9所示的马赛克的图像阵列，即Bayer
模型。