文件名称：视频编码系统-计算流体力学及其并行算法
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更新时间：2024-06-22 10:57:36
H264 毕厚杰 pdf
图 1.4 变换域图像 1.4 视频压缩编码技术综述 1.4.1 基本结构 视频编码系统的基本结构如图 1.5所示。 图 1.5 视频编码系统 由图 1.5 可见，视频编码方法与可采用的信源模型有关。如果采用“一幅图像由许多像素构成” 的信源模型，这种信源模型的参数就是每个像素的亮度和色度的幅度值。对这些参数进行压缩编码 技术称为基于波形的编码。如果采用一个分量有几个物体构成的信源模型，这种信源模型的参数就 是各个物体的形状、纹理和运动。对这些参数进行压缩编码的技术被称为基于内容的编码。 由此可见，根据采用信源模型，视频编码可以分为两大类，基于波形的编码和基于内容的编码。 它们利用不同的压缩编码方法，得到相应的量化前的参数；再对这些参数进行量化，用二进制码表 示其量化值；最后，进行无损熵编码进一步提高码率。解码则为编码的逆过程。 1.4.2 基于波形的编码 如上所述，利用像素间的空间相关性和帧间的时间相关性，采用预测编码和变换编码技术可大 大减少视频信号的相关性，从而显著降低视频序列的码率，实现压缩编码的目标。 基于波形的编码采用了把预测编码和变换编码组合起来的基于块的混合编码方法。 为了减少编码的复杂性，使视频编码操作易于执行，采用混合编码方法时，首先把一幅图像分 成固定大小的块，例如块 8×8（即每块 8行，每行 8个像素）、块 16×16（每块 16行，每行 16个像 素）等等，然后对块进行压缩编码处理。