文件名称：读取二进制数据到可变缓冲区中-华为云大数据中台架构分享
文件大小：5.68MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 05:00:29
Python cookbook 中文 参考
5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中 问题 你想直接读取二进制数据到一个可变缓冲区中，而不需要做任何的中间复制操 作。 或者你想原地修改数据并将它写回到一个文件中去。 解决方案 为了读取数据到一个可变数组中，使用文件对象的 readinto() 方法。比如： import os.path def read_into_buffer(filename): buf = bytearray(os.path.getsize(filename)) with open(filename, 'rb') as f: f.readinto(buf) return buf 下面是一个演示这个函数使用方法的例子： >>> # Write a sample file >>> with open('sample.bin', 'wb') as f: ... f.write(b'Hello World') ... >>> buf = read_into_buffer('sample.bin') >>> buf bytearray(b'Hello World') >>> buf[0:5] = b'Hallo' >>> buf bytearray(b'Hallo World') >>> with open('newsample.bin', 'wb') as f: ... f.write(buf) ... 11 >>> 讨论 文件对象的 readinto() 方法能被用来为预先分配内存的数组填充数据，甚至包 括由 array 模块或 numpy 库创建的数组。 和普通 read() 方法不同的是， readinto() 填充已存在的缓冲区而不是为新对象重新分配内存再返回它们。 因