文件名称：理论变异函数模型-空间统计分析方法
文件大小：2.53MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 16:32:30
空间 统计分析
理论变异函数模型 实践中，常用的是变异函数图： not related anymore 变程范围内才有结构性变化（有规律的变化） 反映随机性大小： 主要来源于区域化变量Z(x)在小于抽样尺度h时所具有的内部变异；另外还有抽样分析误差。 变异函数是一个单调不减函数。当h超过某一个范围，例如变程，变异函数不再增大，而是趋于一个极限值，即为基台值。实际上等于区域化变量的先验方差。即， 即基台值与块金值之差，表示数据中存在空间相关性引起的方差变化范围。 偏基台值:C (partial sill) 块金值:C0 (nugget) 变程: a (range) h 基台值 (sill) * * r(h)随h的增大而增大。 当h≥a (a称为变程)时，Z(xi)与Z(xi+h)不存在相关性，即是随机的； 当h＜a时，Z(xi)与Z(xi+h)具相关性，且h值越小，相关性越强。 块金值的大小直接限制了空间内插的精度，如果实际的样本方差图主要表现为块金效应，即随h的增加变异函数的变化近似于一水平线，说明了在最新抽样间距以上的的空间尺度不存在空间相关性，这种结果也意味着可能存在一个比抽样间距更加小的空间相关过程。