文件名称：●模型名称指定要生成的神经网络名称。-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
文件大小：9.07MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:17:42
SPSS 数据挖掘
●模型名称：指定要生成的神经网络名称。 （1）自动：选择该选项后，模型名称将根据目标字段名自动生成，这是默认设置。 （2）定制：选择该选项可以为节点创建的模型指定用户定义的模型名称。 ●训练方式：Clementine为建立神经网络模型提供六种训练方式： （1）快速：这种方法采用粗略估计方法，根据数据特征选择神经网络的合适类型（拓扑结构），需要注意的是计算隐藏层默认规模的方法已经与 Clementine 以前的版本不同。新的方法通常会生成更小规模的隐藏层，训练起来更快，生成的模型更好。如果发现采用默认规模的隐藏层得到的模型精确度较低，用户可以尝试通过“专家”页签提高隐藏层规模或者使用别的训练方法。 （2）动态：这种方法首先创建一个初始拓扑结构，然后随着训练的进展添加或剔除隐藏单元以修改拓扑结构。