序列模型-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

时间:2024-05-13 18:17:53
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更新时间:2024-05-13 18:17:53

SPSS 数据挖掘

21.13序列模型 序列节点是反映有序数据或时序数据中存在的模式。序列节点从有序数据中提取一组可预测性序列。每个序列的元素是项目集,或者形成一笔交易的一个或多个项目集合。 要求:要创建序列规则,需要指定一个ID字段,一个可选“时间”字段,以及至少一个“内容”字段。 注意:这些设置必须在建模节点的“字段”页签上进行,它们不能从上游类型节点读取。ID字段可以是任意方向和类型。如果指定“时间”字段,其方向任意,但必须为数值型。如果不指定“时间”字段。则序列节点将使用默认“时间”标签,实际上是用行号作为时间值。“内容”字段可以是任意类型和方向,但所有的“内容”字段必须是同一类型。如果是数值型,则必须为整数类型。 优点:序列节点是基于Carma关联规则算法,Carma关联规则算法使用高效的两遍法发现序列。此外,有序列节点创建的生成模型节点可以插入到流中生成预测。生成模型节点还能生成超级节点,用于发现特定序列并计数,并根据特定序列作出预测。


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