基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究 (2009年)

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文件名称:基于K近邻分类间隔的特征选择方法研究 (2009年)

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更新时间:2024-06-14 20:40:00

自然科学 论文

特征选择是机器学习和模式识别领域的一个关键问题。文中详细分析研究一类基于 K近邻分类间隔的特 征选择算法,并着重讨论当 K>1时,特征选择的评价准则和搜索策略的设计,同时在多个数据集上验证其性能。


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