文件名称：统计分析仿真-内部资料 devops overview
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更新时间：2024-07-12 18:51:15
仿真
七、统计分析仿真 主要是对器件和模型进行 Monte Carlo 分析，随机数的产生主要依赖 Gaussian、 Uniform、Limit 分析，通过.param 设置分布类型，将 dc、ac、tran 设置为 Monte Carlo 分析，用.measure 输出分析结果，如： .param tox=agauss(200,10,1) .tran 20p 1n sweep MONTE=20 .model … tox=tox … 其中，对 Gaussian 分析.param ver=gauss(nom_val,rel_variation,sigma,mult)， .param ver=agauss(nom_val,abs_variation,sigma,mult)， 对 Uniform 分析，.param ver=unif(nom_val,rel_variation,mult)， .param ver=aunif(nom_val,abs_variation,mult)， 对 Limit 分析，.param ver=limit(nom_val,abs_variation)，如果你拼错 Gauss 或 Uniform、Limit，不会产生警告，但不将产生分布。