文件名称：数据统计分析函数-automotive software engineering principles processes
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更新时间：2024-07-11 09:29:56
Matlab
2.6 数据分析 数据分析按照以下原则： 如果输入是向量，则按整个向量进行运算。 如果输入是矩阵，则按列进行运算。 2.6.1 数据统计和相关分析 相关分析包括计算协方差和相关系数，相关系数越大说明相关性越强。 例如，用某年一月份中连续四天的温度数据构成 4×3 的矩阵 a，包括 高温度、 低 温度和平均温度如表 2.9 所示。列为按 高温度、 低温度和平均温度进行分类，而行是每 天的温度数据样本。 表 2.9 四天的温度 平均温度 高温度 低温度 5.30 13.00 0.40 5.10 11.80 -1.70 3.70 8.10 0.60 1.50 7.70 -4.50 对该矩阵进行简单数据统计分析，MATLAB 函数如表 2.10 所示。 表 2.10 数据统计分析函数 函数名 功能 例子结果 max(X) 矩阵中各列的 大值。 5.3000 13.0000 0.6000 min(X) 矩阵中各列 小值。 1.5000 7.7000 -4.5000 mean(X) 矩阵中各列平均值。 3.9000 10.1500 -1.3000 std(X) 矩阵中各列标准差，指各元素与该列平均值 (mean)之差的平方和开方。 3.9000 10.1500 -1.3000