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文件名称：数据统计分析函数-automotive software engineering principles processes
文件大小：3.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-21 15:43:16
Matlab
2.6 数据分析
数据分析按照以下原则：
如果输入是向量，则按整个向量进行运算。
如果输入是矩阵，则按列进行运算。
2.6.1 数据统计和相关分析
相关分析包括计算协方差和相关系数，相关系数越大说明相关性越强。
例如，用某年一月份中连续四天的温度数据构成 4×3 的矩阵 a，包括 高温度、 低
温度和平均温度如表 2.9 所示。列为按 高温度、 低温度和平均温度进行分类，而行是每
天的温度数据样本。
表 2.9 四天的温度
平均温度 高温度 低温度
5.30 13.00 0.40
5.10 11.80 -1.70
3.70 8.10 0.60
1.50 7.70 -4.50
对该矩阵进行简单数据统计分析，MATLAB 函数如表 2.10 所示。
表 2.10 数据统计分析函数
函数名 功能 例子结果
max(X) 矩阵中各列的 大值。 5.3000 13.0000 0.6000
min(X) 矩阵中各列 小值。 1.5000 7.7000 -4.5000
mean(X) 矩阵中各列平均值。 3.9000 10.1500 -1.3000
std(X)
矩阵中各列标准差，指各元素与该列平均值
(mean)之差的平方和开方。
3.9000 10.1500 -1.3000