文件名称:BP神经网络-数据挖掘技术及应用
文件大小:9.29MB
文件格式:PPT
更新时间:2024-05-15 10:17:40
数据挖掘
BP神经网络 BP神经网络通过迭代处理一组训练样本,将各样本的网络预测与实际已知类标号进行比较实现学习训练,反向修改网络的权值,使得网络预测与实际类之间的误差平方最小。BP神经网络按照最优训练准则反复迭代,确定并不断调整神经网络结构,通过迭代修改,当误差收敛时学习过程终止。 因此,具有分类准确、收敛性好、动态性好和鲁棒性强等优点。
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更新时间:2024-05-15 10:17:40
数据挖掘
BP神经网络 BP神经网络通过迭代处理一组训练样本,将各样本的网络预测与实际已知类标号进行比较实现学习训练,反向修改网络的权值,使得网络预测与实际类之间的误差平方最小。BP神经网络按照最优训练准则反复迭代,确定并不断调整神经网络结构,通过迭代修改,当误差收敛时学习过程终止。 因此,具有分类准确、收敛性好、动态性好和鲁棒性强等优点。