文件名称：处理带缺失值的记录-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
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文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:18:04
SPSS 数据挖掘
23.4.2.1处理带缺失值的记录 如果大部分缺失值都集中在少量记录中，只需排除这些记录即可。例如，银行通常会保存详细而完整的贷款客户的记录。但是，如果银行在审批内部职员的贷款时管制不严，则所收集的员工贷款数据可能会存在空白字段。此种情况下，有两种方法可以处理缺失值： 可以使用选择节点删除员工记录。 如果数据集很大，使用者可以在一个选择节点上，使用@BLANK和@NULL函数来剔除带有空格的所有记录。