归因或填充缺失值-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典

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文件名称：归因或填充缺失值-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
文件大小：9.07MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-24 00:31:24
SPSS 数据挖掘 23.4.2.3归因或填充缺失值 在仅有少量缺失值的情况下，可以用插入值来替换空值。下列方法可用于输入缺失值： 替换为固定值（可以选用字段平均值、范围中间值或者指定的常数）。 替换为基于正态分布或均匀分布产生的随机值。 用于指定定制表达式。例如，可以使用设置全局量节点创建的全局变量进行替换。 基于C&RT算法替换为模型预测的值。对于使用此方法输入的每个字段，都会有一个单独的C&RT模型，还有一个填充节点会使用该模型预测的值替换空白值和Null值。然后使用过滤节点删除该模型生成的预测字段。 如果还要为特定字段强制赋值，则可以使用类型节点来确保字段类型仅包含合法值，然后将需要替换空值字段的检查列设置为强制。