文件名称：CHAMELEON算法-数据挖掘技术及应用
文件大小：9.29MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-15 10:17:38
数据挖掘
CHAMELEON算法 CHAMELEON算法是由G. Karypis, E.H. Han 和 V. Kumar在1999年提出的一种动态层次聚类方法。 基于动态模型计算相似性 只有当两个类之间的相似性高于类内对象的相似性时合并两个类。 本质上，是一个两阶段算法 1.首先，使用图分割算法将数据集合划分为多个子集； 2.然后，使用层次聚类中的凝聚方法将这些子集进行反复的合并，直至获得最终的聚类结果。