文件名称：CHAMELEON算法-数据仓库与数据挖掘原理及应用
文件大小：2.54MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:26:14
外文 论文
CHAMELEON算法 CHAMELEON算法是由G. Karypis, E.H. Han 和 V. Kumar在1999年提出的一种动态层次聚类方法。 基于动态模型计算相似性 只有当两个类之间的相似性高于类内对象的相似性时合并两个类。 本质上，是一个两阶段算法 1.首先，使用图分割算法将数据集合划分为多个子集； 2.然后，使用层次聚类中的凝聚方法将这些子集进行反复的合并，直至获得最终的聚类结果。