文件名称：Autoclass算法-数据仓库与数据挖掘原理及应用
文件大小：2.54MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:26:18
外文 论文
Autoclass算法 Autoclass算法 是一个基于Bayesian网络的无监督的分类算法，该算法可以处理连续和离散的属性。对于连续属性值，用户应先验说明属性的概率分布类别（比如正态分布）；而对于离散属性，用户可以说明属性可能的所有取值。 Autoclass算法可以把属性单独考虑，也可以先验说明某些属性的联合分布。该算法根据先验的概率分布类别，探索性地将数据集多次分成不同个数的类，然后比较这些分类，给出较优的几个结果。