CNN发展史-卷积神经网络（三）

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文件名称：CNN发展史-卷积神经网络（三）
文件大小：2.66MB
文件格式：PPT
更新时间：2021-04-24 23:49:46
VDCNN ResNet CNN发展史 1985年，Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播（Back Propagation，BP）算法 。几年后，LeCun利用BP算法来训练多层神经网络用于识别手写邮政编码 ，这个工作就是CNN的开山之作。1998年的LeNet5 标注着CNN的真正面世，但是这个模型在后来的一段时间并未能火起来，主要原因是费机器，而且其他的算法（SVM）也能达到类似的效果甚至超过。LeNet主要是用于识别10个手写数字的，当然，只要稍加改造也能用在ImageNet数据集上，但效果较差。