文件名称：使用决策树集成进行分类-研究论文
文件大小：490KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 15:00:11
decision tree ensembles
在各个学科中，研究人员和从业者使用决策树集成（例如随机森林和 XGBoost）取得了巨大成功。 是什么解释了他们的受欢迎程度？ 本章展示了营销学者和决策者如何利用决策树集合的力量进行学术和实际应用。 作者讨论了决策树集成的起源，解释了它们的理论基础，并使用现实世界的电话营销案例对它们进行了实证说明，目的是预测客户转换。 不熟悉决策树集成的读者将学会欣赏它们的多功能性、竞争准确性、易于应用和计算效率，并将全面了解为什么决策树集成对每个数据科学家的方法论工具箱做出贡献。