文件名称：使用LSTM和ReLU集成进行模式预测-研究论文
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更新时间：2024-06-09 15:08:03
artificial intelligence pattern detection pattern
就像许多其他认知生物一样，人类可以粗略地预测自然界中的某些模式，无论是关于时间还是其他方面。 在努力实现实现通用人工智能的全球目标时，作者认为，智能不仅要了解原始的感官数据，而且要学习和能够理解其周围环境，这一点非常重要。预测环境中的重复模式。 为了达到这个结果，本文通过讨论某些神经网络模型来发挥作用，这些模型有助于从数据序列中的任何模式识别中学习，这可以通过手动输入或通过从外部环境中收集数据来实现。 该模型能够以最先进的方法准确预测约80％的时间。