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更新时间：2024-07-01 06:00:53
社会网络分析
（9）偏好网络论研究 有关偏好网络理论（biased net theory）的研究已经有几十年的历史，近几年又有新进展。 这种研究的目的是：分析网络结构的变化在多大程度上是行动者的“偏好”带来的，又在多 大程度上是“随机因素”造成的。所谓偏好（biase）在这里指的是行动者的行为倾向。例如， 如果人们坚持认为“人不犯我，我不犯人；人若犯我，我必犯人”、“己所不予，勿施与人” 或者“来而不往非礼也”等行为规范，那么这些相当于行动者之间的“互惠”“偏好”。因此， 可以研究一个行动者的行为在多大程度上受到某些偏好如“互惠性”、“传递性”、“同质性” 等的影响，行为的随机性又有多大？利用这种研究可以对有关命题进行检验和统计分析。 偏好网络理论最先是由瑞帕泡特（A Rapoport）于 1950 年代提出来的，最近由法拉罗 以及斯克佛雷兹等学者重新提出来（Fararo, 1981, 1983; Fararo and Skvoretz, 1984; Skvoretz, 1985, 1990）。偏好网络模型的构建需要考虑到两类参数（结构参数和属性参数），需要对这 两类参数进行估计，其最新进展参见（Skvoretz, Fararo and Agneessens, 2004）。这种研究也 需要结合实际数据加以分析。这也是整体网研究的内容之一。 （10）网络演化研究 上述研究都是“静态”的研究，这种研究虽然可以揭示关系网络的结构，但是不能揭示 现实关系数据的动态演变。因此，从“动态”的角度出发，考察至少两个时段之间的行动者 网络结构的变化（参见 Snijders, 2003），这种研究可以分析出有哪些网络因素或属性因素带 来社会关系的变化。 整体网络研究还有相当多的内容，如社会影响研究、社会选择研究、复杂网络研究、社 会均衡研究、交换网络研究、整体网中的互惠性研究（刘军，2007）等），限于篇幅，这里 不能一一作介绍。 第二节 “整体网”的研究方法及相关问题 与“个体网”研究类似，在进行整体网研究之初，也要考虑很多问题，这些问题涉及到 方法论和一些具体的研究方法问题。例如，样本怎样选取？问卷怎样设计？数据怎样整理和 分析等，下面探讨这些问题。首先需要指出的是，1-模网络数据是最常见的，易于收集。而 1-模局域网络数据则很少见，因为调查的成本太高。下面的分析主要针对的是 1-模网络数据。 一、资料收集方法 1．利用“线人”收集资料 整体网资料的收集很少利用严格的概率抽样的方法。可以利用线人（informants）方法 收集资料。即研究者通过与多个线人之间的长时间访谈，记录下被研究对象两两之间的各种 关系，构建关系矩阵并进行分析（具体参见拙作，2006a,2006b）。