文件名称：QAP相关分析-essential_c++(中文版)(高清)pdf
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更新时间：2024-07-01 06:01:00
社会网络分析
第二节 QAP分析实例展示 QAP分析又可以分为 QAP相关分析和 QAP回归分析，下面分别用实际例子加以介绍。 一、QAP相关分析 QAP 相关分析既可以研究两种“关系”矩阵之间是否相关，还可以研究一个属性（如 性别）与一种关系（如朋友关系）之间是否有关。下面分别加以展示。 1.两种关系之间关系的 QAP检验 为了展示 QAP的操作步骤，下面利用 UCINET中的 QAP命令计算“婚姻关系”和“商 业关系”之间的相关性，从而对该假设进行检验。如果在统计意义上显著，则研究假设“‘婚 姻关系’和‘商业关系’之间有关”成立。 在 UCINET 6.138中，沿着 Tools→Testing Hypotheses→Dyadic(QAP)→QAP correlation ①但要注意的是，这里所说的相关是指两个矩阵（作为两个变量）之间的相关，给出的 Pearson系数是两个 矩阵之间的相关性系数。还要指出的是，矩阵中的值是 1或者 0，而在统计分析的时候通常不用 Pearson系 数来分析分类变量之间的相关性。但是，考虑到虚拟变量的平均值和方差都是有意义的，因此可以把两个 矩阵看成是两个“虚拟变量”，视之为“连续变量”，在这个意义上也可以做两个矩阵之间的相关分析。 因此，上述 Pearson系数就是这样计算出来的。