本章小结-非常漂亮的企业宣传册

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更新时间：2021-06-10 22:06:59
环境 第二章 随机模拟的基本理论 27 2 1 N i i x = å 是服从 2 N x 分布。也就是高斯数的平方和理应变而不是不变。为纠正这个缺 陷，使用从之前的高斯数池中抽取一个数，用来作为取自 2 N x 的样本 S ，所有新输 出的高斯数在输出前都要经过 S 的纠正，即除 S 。这样，池中能够使用的高斯数少 了一个。 Wallace 方法中的正交变换矩阵是采用哈德玛德矩阵（Hadamard Matrix），其特 点是所有的元素为 1+ 或 1- ，在运算时十分简单。Wallace 给出的方法中， 2, 1024, 4R L K= = = ，此时的哈德玛德矩阵为： 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 12 2 1 1 1 1 1 1 1 1 A A 轾 轾- - - - 犏 犏 犏 犏- - - - 犏 犏= = 犏 犏- - - -犏 犏 犏 犏- - - -臌 臌 1 A 和 2 A 在遍与遍间交替使用，且有 1 2 A A= - 。 算法： 1: for i = 1…R do 2: for j = 1…L do 3: for z = 1…K do 4: x[z] =pool[generate_addr()] 5: end for 6: x’ <- transform(x) 7: for z = 1…K do 8: pool[generate_addr()] <- x[z]’ 9: end for 10: end for 11:end for 12: [ ] /S pool N N¬ 13: return [1...( 1)]*pool N S- 2.7 本章小结 本章介绍了地质随机建模中的结构分析及地质统计学中的克里金估计技术， 还介绍了高斯随机数的几种常用产生方法。地质统计学的基本概念是区域化变量 和随机函数，地质统计分析的基本工具是变差函数。本章介绍了实验变差函数的 计算方式并在原有的实验变差函数计算方式上提出了一种改良的实验变差函数计