文件名称:RKHS中正则化学习算法的推广误差界 (2005年)
文件大小:2.68MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-15 20:04:06
自然科学 论文
研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用Vc维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性。
文件名称:RKHS中正则化学习算法的推广误差界 (2005年)
文件大小:2.68MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-15 20:04:06
自然科学 论文
研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用Vc维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性。