RKHS中正则化学习算法的推广误差界 (2005年)

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文件名称：RKHS中正则化学习算法的推广误差界 (2005年)
文件大小：2.68MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-27 02:17:26
自然科学 论文 研究了再生核希尔伯特空间（RKHS）中的正则化学习算法，证明了其推广误差可分解为两个部分：逼近误差和估计误差，并应用Vc维和算法稳定性给出了相应界，最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性。