流形正则化matlab代码-Multiview-learning:向量值RKHS的多视图学习-ICML2013

时间:2024-06-13 03:21:26
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文件名称:流形正则化matlab代码-Multiview-learning:向量值RKHS的多视图学习-ICML2013

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更新时间:2024-06-13 03:21:26

系统开源

流形正则化matlab代码多视图学习 在此软件包中,您可以找到以下论文的MATLAB代码的更新版本: 关于向量值流形正则化和多视图学习的统一框架,Minh,HQ,Bazzani,L.和Murino,V.,在第30届国际机器学习会议(ICML-13)会议录中(第100- 108) 请使用我们的代码引用我们的论文: @inproceedings{quang2013unifying, title={A unifying framework for vector-valued manifold regularization and multi-view learning}, author={Minh, Ha Quang and Bazzani, Loris and Murino, Vittorio}, booktitle={Proceedings of the 30th International Conference on Machine Learning (ICML-13)}, pages={100--108}, year={2013} } ## REPLICATE EXPERIMENTS


【文件预览】:
Multiview-learning-master
----paper()
--------ICML_2013_Manifold_Multiview_SupplementaryMaterial_Final.pdf(283KB)
--------ICML_2013_Manifold_Multiview_final.pdf(641KB)
----MV_leastsquare()
--------make_boldG_Laplacian.m(2KB)
--------MV_MC_leastsquare_training.m(1KB)
--------labels2vec.m(115B)
--------MYlaplacian.m(1KB)
--------MV_MC_leastsquare_testing.m(1KB)
----LICENSE.md(1KB)
----DEMO_caltech101.m(2KB)
----README.md(3KB)
----addlibs()
--------buildEvaluationData.m(194B)
--------Load_Kernels.m(3KB)
--------buildTrainingData.m(1016B)
--------rotateXLabels()
--------plot_confMat.m(892B)
--------performance_Y.m(648B)

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