文件名称：流形正则化matlab代码-LapEMR:论文代码：用于可扩展流形正则化的Laplacian嵌入式回归
文件大小：179KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 03:21:13
系统开源
流形正则化matlab代码LapEMR-1.0 林晨，2012年6月 介绍 LapEMR是用于半监督学习的软件包。 该软件包包括算法LapESVR的MATLAB接口。 用法 该软件包是使用MATLAB和C ++开发的。 QP求解器改编自LIBSVM，后者由C ++通过Matlab接口实现，而其他部分则由Matlab实现。 要运行测试代码，请在Matlab提示符下执行“演示” >> demo 错误报告 此程序包由Lin Chen（）开发。 如有任何有关代码的问题，请随时与Lin Chen联系。 参考 Lin Chen，Ivor Wai-Hang Tsang，Dong Xu：可扩展流形正则化的拉普拉斯嵌入式回归。 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）23（6）：902-915，2012年6月
【文件预览】：
LapEMR-master
----LapESVR_predict.m(276B)
----calc_y.m(172B)
----setpaths.m(70B)
----calckernel.m(3KB)
----LapESVR_train.m(4KB)
----saveclassifier.m(2KB)
----plot2D.m(805B)
----calc_u.m(2KB)
----graph()
--------laplacian.m(2KB)
--------cosine.m(745B)
--------euclidean.m(704B)
--------adjacency.m(2KB)
----plotclassifier.m(3KB)
----README.md(830B)
----libsvm-mat-weights-3.0-1-modified()
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------libsvmwrite.cpp(2KB)
--------svm_model_matlab.cpp(8KB)
--------svmtrain2.mexw64(71KB)
--------svmpredict.cpp(9KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------svm.cpp(69KB)
--------utility.h(2KB)
--------svm_model_matlab.obj(9KB)
--------random.h(102B)
--------COPYRIGHT(1KB)
--------svmpredict.mexw64(25KB)
--------svm.obj(177KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmread.cpp(4KB)
--------README.weight(1KB)
--------svm.h(3KB)
--------utility.obj(3KB)
--------svmtrain.cpp(16KB)
--------utility.cpp(803B)
--------README(9KB)
--------random.cpp(17KB)
--------make.m(2KB)
----2moons.mat(7KB)
----compile.m(62B)
----.gitignore(6B)
----demo.m(2KB)