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文件名称：七种回归分析程序的比较-190422-st_tech_trends_report_2020-2040
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更新时间：2021-06-03 20:56:44
SAS
17.2 七种回归分析程序的比较
本节就七种最常见的 SAS 回归分析程序的输出资料类型及诊断功能做比较 这七个
程序是 REG PROBIT LOGISTIC ORTHOREG RSREG GLM 及 NLIN
相同类型的输出数据
七个程序都提供下列几种的输出数据
* 用最小误差平方法所估计的参数值 (如 b0 b1 )
* 误差变异数的估计值
* 参数估计值的标准误差差或变异数
* 有关参数的假设 (如 H0 0=0) 检验
* 各种预测值及其误差
* 对整个回归公式有效度的检验
相异的诊断功能
REG LOGISTIC PROBIT 与 RSREG 等程序提供下列的诊断功能 其它程序则无
* REG 程序提供共线性 (Collinearity) 的诊断 这个诊断探讨自变量间相关的程度及
可能造成的影响
* REG LOGISTIC 及 RSREG 三个程序提供影响度诊断以决定各观察体对参数
估计值 误差的平方和 (SSE) 及预测值等的影响 LOGISTIC 程序也有这种功能
不过其分析原理是采最大可能率法
* PROBIT 与 RSREG 两程序提供回归模型精确度 (Accuracy) 的诊断 所用的方法
是比较误差的变异数及其估计值