七种常用的程序-190422-st_tech_trends_report_2020-2040

时间:2024-06-23 14:43:18
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更新时间:2024-06-23 14:43:18

SAS

1.1 七种常用的程序 本章的目的旨在介绍 SAS 系统内七种常用的描述性统计程序 顾名思义 这七种程 序旨在形容样本 (Sample) 的平均数 标准差 偏度 峰度等统计值或为样本的数据绘图 制表格 因此 这些程序的执行与统计分配理论 (Statistical Distribution Theory) 或 母群参数的估计值无关 第 2 章至第 8 章 我们将依序介绍 PROC MEANS PROC SUMMARY PROC UNIVARIATE PROC CHART PROC TABULATE PROC CORR 及 PROC PLOT 等程序 为了深入浅出地介绍 比较这七种描述性统计程序 我们设计了下表供读者参考 表中以 数字 1~7 代替这七种程序(有关统计值的定义 请查所属的章节) 1 = PROC MEANS 2 = PROC SUMMARY 3 = PROC UNIVARIATE 4 = PROC CHART 5 = PROC TABULATE 6 = PROC CORR 7 = PROC PLOT 表 1.1 SAS 系统内七种常用的描述性统计程序之比较 统计程序 统计值 1 2 3 4 5 6 7 1 遗漏数据 X X X X X 2 有效数据 X X X X X 3 加权值的总和 X X X X 4 平均数 X X X X X X 5 总和 X X X X X X 6 大值 小值 X X X X X 7 全距= 大值- 小值 X X X X 8 (未)矫正过的离差平方和 X X X X 9 变异数 X X X X 10 标准差 X X X X X 11 标准误 X X X X 12 变异系数 X X X X 13 偏度 峰度 X X 14 t检定值 统计显著度 X X X X 15 中数 X X 16 四分位数 众数 X 17 皮尔逊的积差相关系数 X 18 Spearman的等级相关系数 X 19 Kendall的相关系数 X 20 Hoeffding的 D相关系数 X


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