文件名称：大数据的构成-大数据概念技术与应用
文件大小：3.15MB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-13 18:25:52
大数据 云计算 应用
大数据的构成 大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据 海量交易数据： 企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。 大数据包括： 交易数据和交互数据集在内的所有数据集 海量交互数据： 源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。 海量数据处理： 大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。