文件名称：贝叶斯分类-基本过程-贝叶斯分析
文件大小：460KB
文件格式：PPT
更新时间：2024-05-14 16:48:10
贝叶斯分析 贝叶斯 分析
贝叶斯分类-基本过程 贝叶斯分类方法基于贝叶斯定理进行分类，一般分为以下两个步骤： （1）建立分类模型，描述预定的数据类集或概念集。通过分析有属性描述的数据集中的属性来构造贝叶斯分类模型 （2）使用建立的分类模型对新的数据集进行划分，主要考虑分类规则的准确性、矛盾划分的取舍等。一个好的分类规则集合应该是对新的数据集而言具有很高的准确性、尽可能少的矛盾划分和较少的规则集。