【文件属性】:
文件名称:贝叶斯分类
文件大小:30.18MB
文件格式:RAR
更新时间:2021-09-16 11:56:46
贝叶斯分类器
大多数的机器学习分类算法都是基于平衡数据
集的假设
,
然而当数据集的各类别的样本分布不均
匀时
,
分类器常常会倾向样本中多数类
。
究其原因
,
不均衡或是倾斜的训练样本集常会带来特征淹没的
问题
,
从大多数类提取的特征相对丰富准确
,
但由少
数类提取的特征相对匮乏
,
使其不均匀时
,
分类器常
常会倾向样本中多数类
。