基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 (2001年)

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文件名称：基于线性搜索的混沌优化及其在非线性约束优化问题中的应用 (2001年)

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更新时间：2024-06-16 09:28:09

自然科学 论文

提出基于线性搜索的混沌优化方法，利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点，而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明，该算法简单易行，求解精度、收敛速度和可靠性较高，是解决优化问题的一种有效方法。