文件名称:MIMIC算法在非线性多约束机械优化问题中的应用 (2013年)
文件大小:358KB
文件格式:PDF
更新时间:2024-06-11 18:43:51
自然科学 论文
将双变量相关的分布估计算法与惩罚函数法相结合,用于解决机械工程上非线性多约束优化设计问题。算法对每一次迭代寻优后的变量进行保留,建立概率模型,通过正态分布发生函数对变量重新取值,并采用惩罚函数来处理变量约束条件。仿真结果表明,该算法能有效防止早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,具有较好的应用前景。
文件名称:MIMIC算法在非线性多约束机械优化问题中的应用 (2013年)
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自然科学 论文
将双变量相关的分布估计算法与惩罚函数法相结合,用于解决机械工程上非线性多约束优化设计问题。算法对每一次迭代寻优后的变量进行保留,建立概率模型,通过正态分布发生函数对变量重新取值,并采用惩罚函数来处理变量约束条件。仿真结果表明,该算法能有效防止早熟收敛,提高算法的全局搜索能力,具有较好的应用前景。