文件名称：数字时代官方统计的预期模型-研究论文
文件大小：819KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 13:07:38
statistics digital age data Russia
本文描述了作为未来国家数据管理系统核心要素的俄罗斯国家统计系统的结构和功能转换的关键方面。 考虑了诸如在统计服务和用户之间建立对话，整合来自各种来源的数据以及在经济数字化的背景下进行智能数据处理等问题。 新的方法和机制应在方法，观察领域，指标和其他领域中整合并推进所有先前取得的最佳结果。 改进领域包括为政策制定，企业，个人和外部合作伙伴提供更高质量的信息。 预计国家统计将根据相关的理论概念，提供一个相互联系的，客观可衡量的社会经济过程和现象模型。 除了使用各种数据源之外，新系统的必要功能将是依靠一致的概念框架和解释数据的方法，这将有可能首先集成各种数据源。 智能统计的用户不仅成为主要数据收集，累积和应用过程的积极参与者，而且正在发展成为“智能”消费者，他们发展统计思维并能够从使用统计数据中获得最大的收益。 此类技能应成为任何技能的固有（并且可能是必不可少的）组成部分。