文件名称：基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法* (2010年)
文件大小：172KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-19 16:25:25
工程技术 论文
基于Pawlak粗糙集的知识归纳方法对改模方案描述的准确程度要求较高，且归纳得到的改模规则条数过多，导致改模知识的实际应用可行性较差。对于含有模糊描述特征值的改模方案，结合改模方案分层递阶表达模型，定义有关特征值的新息，构建基于模糊数据的改模方案及知识表达方法。利用基于模糊数据的改模方案结构化处理算法得到基于新息的改模方案特征决策表：抽取新息构造特征模糊相似矩阵，并引入置信水平矢量实现对特征决策表的模糊等价划分。结合特征决策表的单一/复合特征模糊等价划分提出基于模糊粗糙集的改模知识归纳方法，即基于模糊粗糙