基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法

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文件名称：基于直觉模糊粗糙集的一种知识获取方法

文件大小：115KB

文件格式：PDF

更新时间：2017-05-20 04:49:16

数据发掘

将粗糙集理论与直觉模糊集理论相结合, 提出了一种基于直觉模糊粗糙集理论的知识获取方法。描述了直觉模糊相似关系下粗糙集的模型, 并在此基础之上重新定义了正域、依赖度与非依赖度、确定性因子与非确定性因子等概念。详细分析了基于直觉模糊粗糙集的规则挖掘算法的基本步骤, 最后通过实例验证了该算法的可行性。