文件名称：构建大数据智能供应链路线图-python使用turtule画五角星的方法
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更新时间：2024-07-01 08:17:31
大数据
第8章 构建大数据智能供应链路线图 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain）钢铁公 司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高， 潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需 要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产，立刻接受 订单，还是等到重开工厂后再开始生产？ 需求、价格、生产限制和工业生产能力都对公司策略的制定有重要 影响，由于这些决策的复杂性，标准成本和产量分析反而显得很简单。 管理者和潜在客户都在该事件上强烈地表达了自己的意见，这使得诺基 山公司的决策变得更为复杂。人人都看到石油价格飙升，催促企业进行 生产。诺基山公司的回答只能是，依靠大数据分析进行决策。 诺基山公司采用了一款可以进行假设分析的软件应用，该应用可以 给出在一定条件下的利润预测。这样，公司就可以准确地预测钢管工厂 的重启时间，避免市场风险，确保利润最大化。数据导向给出的决策结 果是延期重启工厂，甚至在生产开始后也不能马上接受订单。这个决策 使得公司从预测出的价格上涨中充分获利。最后，诺基山公司公司不仅 获得了利润，股价也得以上升。