文件名称：大数据推动供应链转型-python使用turtule画五角星的方法
文件大小：3.06MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 08:17:29
大数据
第2章 大数据推动供应链转型 沃尔玛是供应链分析竞争者中的领军企业，该企业完美地证实了将 分析学应用到整个供应链中能带来的优势。没错，由于沃尔玛拥有每小 时超过100万顾客的交易量，它能够收集到大量销售及库存的数据。所 有数据都将进入综合技术平台进行处理。在这里，公司经理们轮流对供 应链中各个层级的多个方面进行分析，做出综合协调、基于数据的决 策。 沃尔玛大量收集顾客的数据，将其储存在数据库中。沃尔玛所拥有 的数据量事实上已经超过了任何一家私人部门拥有的数据量，沃尔玛公 司正是基于这一庞大的数据库进行数以万计的营销分析。那么，是谁在 应用这些数据呢？答案是沃尔玛供应链上的任何组织都可以对数据进行 应用。 仓储经理利用该系统分析具体销售数据，优化产品分类，并通过质 量检验将产品分配到当地社区。沃尔玛的营销人员通过数据确定顾客需 求，以及需求的时间地点。通过分析数据，公司了解到在飓风来临之前 人们会储存不需烹饪或可以冷藏储存的食品，比如说，凯洛格公司 （Kellogg）的果塔饼干，尤其是草莓味的果塔饼干。沃尔玛随即与凯 洛格合作，加紧进货，以备飓风之需。正是这种对顾客购物细致入微的 观察使沃尔玛能够更加深刻地了解客户偏好以及购物行为，同时也让沃 尔玛从供应商处获得了定价及分销特许权。 沃尔玛的分析与数据对其分布在80个国家超过17400家的供应商开 放。每家供应商都可以通过公司的零售链平台对自身产品进行追踪，这 能够让供应商了解商场内不同产品的需求情况，实时了解商场需要再进 货的时间，而不是被动地等待沃尔玛发来的订单。此外，供应商还能够 对数据库信息进行查询，搜索销售、装运、订单、发票、索赔及预告等 相关信息，可以进入沃尔玛产品分类计划系统，在销售数据和商店特性 的基础上创造专为店面量身打造的模块化布局。 简而言之，沃尔玛之所以能够成功地成为世界上最大的零售商，至