什么是用户画像-python使用梯度下降和牛顿法寻找rosenbrock函数最小值实例

时间:2024-07-18 23:03:52
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文件名称:什么是用户画像-python使用梯度下降和牛顿法寻找rosenbrock函数最小值实例

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更新时间:2024-07-18 23:03:52

用户画像 模型标签 spark项目 大数据项目 涛哥

2.1 什么是用户画像 用户画像一点也不神秘,它是根据用户在互联网留下的种种数据,主动或被动地收集,最后加工成 一系列的标签。 比如猜用户是男是女,哪里人,工资多少,有没有谈恋爱,喜欢什么,准备剁手购物吗? 行业内,人们常把用户标签和用户画像对等。 标签化是最直观的解释,但它不等于用户画像。 用户画像的正式名称是 User Profile,大家往往把它和 User Persona 混淆,后者更恰当的名字是 用户角色。是产品设计和用户调研的一种方式方法。当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时 候,往往需要将焦点聚集在某类人群上,用户角色便是一种抽象的方法,是目标用户的集合。 用户角色不指代具体的谁。「她是一位 25岁的白领,211大学毕业,现在从事于互联网行业的设计 工作,居住在北京。单身,平时喜爱摇滚乐」,这段话语,常用来描述产品的典型用户。


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