文件名称：版及更早版本-linux树莓派智能家居
文件大小：2.37MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-12 14:31:34
大数据 spark
不幸的是，在处理日期和时间戳时，有很多警告，特别是在时区处理方面。在2.1版及更早版本 中，如果未在您正在解析的值中明确指定时区，则根据计算机的时区解析Spark。如有必要， 可以通过在SQL配置中设置spark.conf.sessionLocalTimeZone来设置会话本地时区。这应该根据J ava TimeZone格式设置。 df.printSchema() root |-- InvoiceNo: string (nullable = true) |-- StockCode: string (nullable = true) |-- Description: string (nullable = true) |-- Quantity: integer (nullable = true) |-- InvoiceDate: timestamp (nullable = true) |-- UnitPrice: double (nullable = true) |-- CustomerID: double (nullable = true) |-- Country: string (nullable = true)