文件名称：变精度粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用 (2010年)
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更新时间：2024-06-20 22:35:16
自然科学 论文
针对标准的粗糙集理论不能很好地处理带有噪声的数据，而故障诊断信息中难以避免地存在噪声数据，对此，提出了SOM网络一变精度粗糙集一壬uBF神经网络的故障诊断方法：首先应用SOM网络对故障诊断数据中的连续属性值进行离散化，然后利用变精度粗糙集理论的属性依赖度进行启发式约简，据此得到最优决策系统，最后在最优决策系统的基础上设计RBF神经网络进行故障诊断。实例验证了该方法的可行性，且故障诊断正确率高。