文件名称：一种方法并不适合所有人：通过偏好驱动的 Web 缓存提高网络 Qos-研究论文
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更新时间：2024-06-30 03:36:37
论文研究
为了对抗 Internet 拥塞，Web 缓存使用替换策略，尝试将对象保留在缓存中，这些对象将来最有可能被请求。 我们采用经济角度，对用户价值最大的对象应该放在缓存中。 使用跟踪驱动的模拟，我们为服务器实现了一个激励兼容的基于市场的 Web 缓存，以将内容推送到缓存中。 该系统分散了缓存过程，因为服务器以竞价缓存空间的形式提供信息。 从服务器获得关于对象估价和命中率预测的真实信息。 此信息用于填充缓存，与 LFU 和 LRU 相比，它可以为服务器提供更高的聚合值和差异化服务质量。