文件名称：房价消费弹性的异质性-研究论文
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更新时间：2024-06-30 03:34:40
House Price Elasticity
我通过利用 Nielsen 消费者面板 2004 年至 2016 年的微观消费数据，为消费的房价弹性提供了新证据。我使用广义随机森林 (GRF) 将弹性估计为家庭特征、位置和时间的非参数函数)，一个因果机器学习模型。 在县一级，平均弹性范围为 0.04 至 0.16，一些相邻县相距高达 8 个标准差，而家庭弹性范围为 0.01 至 0.2。 在所有特征中，有孩子、家庭规模和户主的年龄造成了巨大的差异。 我发现房地产市场波动的地区弹性较小。 这意味着，如果不考虑当地的异质性，就会高估繁荣和萧条时期总消费React的幅度。 此外，弹性的局部异质性掩盖了现有的响应不对称性。 纵观一个县，就会发现家庭，尤其是经济拮据的家庭，在萧条时期比在繁荣时期更有弹性。 政策制定者在制定政策时，应考虑到消费对房价变化的React中的这种个体和地域异质性。