文件名称：通过多口味偏好捕捉消费者的异质性-研究论文
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更新时间：2024-06-29 09:41:07
choice modeling heterogeneity
先前的研究表明，个人消费者在给定的产品类别中可能有多种口味。 多口味偏好可能存在于以大产品属性空间和许多不同产品为特征的类别中，例如音乐、视频、餐厅或书籍。 捕捉这种多口味消费者之间的异质性需要新的方法，因为两个消费者可能共享一些口味但不共享其他口味。 这是一种与现有模型（例如混合 logit 或潜在类别模型）所捕获的异质性类型不同的异质性，后者仅估计每个人的一种口味。 在本文中，我们提出了一个模型，该模型允许具有多种品味的消费者之间存在异质性，以及一个可扩展到潜在非常高维属性空间的估计程序。 在数值研究中，我们模拟了具有多种偏好的消费者，并证明了所提出的算法可以准确地恢复参数，而单一口味基准模型欠拟合并导致对个人偏好和人口偏好分布的误导性描述。 然后，我们在配方选择的数据集上凭经验测试算法。 我们表明该算法可以扩展到一个大的参数空间，并且该模型比单一口味基准更适合数据。 我们还证明，该模型揭示了潜在异质性的丰富模式，例如不同的口味是什么，每种口味有多少消费者，以及哪些口味倾向于出现在同一个人身上的可能性越来越小。